Scrapy Introduction

Scrapy（/ˈskreɪpi/) 是一个Python编写的开源网络爬虫框架。它是一个被设计用于爬取网络数据、提取结构性数据的程序框架。

使用Scrapy框架可以很方便地爬取网站。

一、Scrapy入门

菜鸟教程Scrapy入门
Scrapy官网入门教程

1. 使用pip安装Scrapy。
2. 使用 scrapy startproject xxx 新建一个Scrapy 项目。
3. 创建一个Item类，继承scrapy.Item，明确抓取的目标。
4. 使用 scrapy genspider xxx "url" 新建一个spider.
5. 完善各个代码文件内容，详细见上方教程
6. 使用 scrapy crawl xxx 开始爬取

文件目录如下图：

二、Scrapy架构图

三、Scrapy核心组件

如架构图中所示，Scrapy 总共有五个重要的组件和两个中间件组件：

• Scrapy Engine(引擎)： 负责各个组件之间的通讯，信号、数据传递等。
• Scheduler(调度器)： 接收从引擎发送过来的Requests请求并整理暂存请求，当引擎需要时交还给引擎。
• Downloader（下载器）： 负责下载Scrapy 引擎发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理。
• Spider（爬虫）: 负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并提交Requests给引擎。
• Item Pipeline(管道)： 负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。

中间件的功能如架构图所示

• Downloader Middlewares（下载中间件）： 自定义扩展下载功能的组件。
• Spider Middlewares（Spider中间件）： 自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）

四、Scrapy 运行流程

Scrapy 数据流转流程，结合架构图。

1. Spider 生成 Requests 发送到 Engine, 中间经过 SpiderMiddleware处理。
2. Engine 将从 Spider 处获得的 Requests 发送给 Schedule, 并向其获取待下载请求（异步）。Schedule 将Requests 整理，按一定顺序入队。
3. Schedule 将处理好的需要下载的请求发送给Engine。
4. Engine 得到需下载的请求后，将其发送到Downloader，中间经过DownloadMiddleware, 例如代理中间件，UA中间件等。
5. Downloader 将请求下载后，生成响应Responses, 送到Engine, 中间经过DownloadMiddleware。
6. Engine 将Responses 返回到Spider进行处理。中间经过一系列SpiderMiddleware。
7. Spider 提取Responses 中信息构造Item 和生成新的Requests, 送到Engine，中间经过一系列SpiderMiddleware。
8. Engine 将Item 送到Item Pipelines进行处理，将Requests 送到Schedule进行处理。
9. 循环往复，直至结束。

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